近年來，短時強降水、龍卷風等極端性災害性天氣在全球呈多發(fā)頻發(fā)態(tài)勢，給人民生命財產安全造成嚴重損害?；诶走_、衛(wèi)星資料的短時臨近預報客觀算法是我國強對流短臨預報業(yè)務的重要技術支持。國家級和各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）氣象局當前已經建立以雷達衛(wèi)星資料為主要來源的短臨預報業(yè)務平臺，多種產品在預報業(yè)務中得到有效應用。

 

但同時，新型雷達觀測資料應用不夠深入，衛(wèi)星產品定量化應用水平不高，大數據、人工智能等新一代信息技術的應用有待加強，基層業(yè)務人員對天氣雷達、衛(wèi)星遙感等多源觀測資料的有效應用不足，災害性天氣的實時監(jiān)測和短臨預報預警能力不強等問題，也制約著我國短臨監(jiān)測預報預警水平的進一步提升。

 

今年，中國氣象局將持續(xù)強化基于雷達、衛(wèi)星資料的短臨監(jiān)測預報預警業(yè)務，強化分類別、分強度、極端性災害性天氣監(jiān)測業(yè)務，持續(xù)推動基于雷達、衛(wèi)星等多源資料的分鐘級降水預報系統建設，建立涵蓋雷達、衛(wèi)星、地面站雷電等資料分鐘級獲取、省市縣共享共用、短臨監(jiān)測預報預警一體化的業(yè)務平臺。大力發(fā)展基于雷達、衛(wèi)星資料的短臨監(jiān)測預報預警客觀技術，加強雙偏振、相控陣等新型雷達資料以及分鐘級衛(wèi)星資料在短臨監(jiān)測預報預警中的應用，發(fā)展基于機器學習的雷達識別外推技術等。健全與各地實際相適應的短臨監(jiān)測預報預警業(yè)務體系，推進氣象預警信號屬地化發(fā)布，完善基于雷達和衛(wèi)星資料為主、省市縣上下銜接、相鄰省市靈活聯動的聯防工作機制。加強國家級業(yè)務科研單位、國家級和省級的聯合研發(fā)，建立完善相關合作機制，堅持問題導向，邊研發(fā)、邊應用，打通觀測預報服務業(yè)務鏈條及國省兩級業(yè)務平臺堵點。持續(xù)做好與各級政府部門在災害性天氣下的應急聯動工作，切實發(fā)揮氣象防災減災第一道防線作用。

 

聲明：登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其描述，文章內容僅供參考。